Китайската Xpeng отчита приходи от около 9,6 милиарда евро
Китайският производител на електрически превозни средства Xpeng увеличи приходите си с 87,7% до 76,72 милиарда юана (приблизително 9,6 милиарда евро) миналата година.
В същото време компанията значително намали загубите си и постигна първата си тримесечна печалба в корпоративната си история до края на 2025 г.
xiaopeng.com
Още в началото на януари беше разкрито, че Xpeng е доставил 429 445 електрически превозни средства с батерии през изминалата година, което представлява увеличение от 126% в
сравнение с 2024 г. С вече публикуваните, макар и все още неаудитирани, финансови данни за четвъртото тримесечие и цялата 2025 г. финансовото въздействие на този растеж е ясно: приходите от продажби на превозни средства са се увеличили с 90,8% до 68,38 милиарда юана (8,6 милиарда евро). Това също означава, че средната цена на продадено превозно средство е спаднала до близо 160 000 юана (20 000 евро), вероятно поради пускането на пазара на достъпния модел Mona M03.
Приходите от услуги и други приходи възлизат на 8,34 милиарда юана (1 милиард евро) през финансовата 2025 година, което е увеличение с 65,6%. Според Xpeng това покачване се дължи на по-високи приходи от търговия със сертификати за CO₂, продажби на части и аксесоари, както и на услуги за технически изследвания и разработки (НИРД) за друг производител на автомобили.
Последното вероятно се отнася до ключовия му партньор Volkswagen, който държи 5% дял в Xpeng и наскоро си сътрудничи с компанията за разработването на VW ID.UNYX 08, базиран на Xpeng G9, както и на китайската архитектура CEA.
Бизнесът с услуги осигурява високи маржове
По-внимателният поглед върху детайлите разкрива, че този вторичен бизнес действа като ключов двигател на рентабилността. Маржът за услуги и други приходи е 68,2%, докато маржът за продажби на превозни средства е само 12,8%. И в двата сегмента брутният марж е 18,9%.
Важно е да се отбележи, че положителният марж все още не се равнява на печалба; той просто показва, че даден продукт може да бъде продаден за повече от производствените му разходи. Това обаче не отчита допълнителни разходни блокове като научноизследователска и развойна дейност, администрация, продажби, амортизация, лихви и данъци.
При анализ на крайния резултат, нетната загуба на Xpeng за 2025 г. възлиза на 1,14 милиарда юана (143 милиона евро) в сравнение с 5,79 милиарда юана (725 милиона евро) през 2024 г. По този начин Xpeng успя да намали нетната си загуба с около 80%. Базираната в Гуанджоу компания също вижда себе си на път да достигне точката на безубыточност: подобно на конкурента си Nio, Xpeng постигна първата си нетна печалба през четвъртото тримесечие на 2025 г., възлизаща на 380 милиона юана (47,5 милиона евро).
Силни инвестиции в изкуствен интелект, включително автономно шофиране
„През четвъртото тримесечие на 2025 г. брутният марж на XPENG достигна 21,3%, достигайки нов рекорден максимум, като нетната печалба достигна 0,38 милиарда юана. Чрез използване на бизнес модел, воден от технологично лидерство, ние установихме път на рентабилност, който ни отличава от традиционните автомобилни производители“, каза Брайън Хонгди Гу, заместник-председател и съпрезидент на Xpeng. „Наличните ни парични средства от 47,66 милиарда юана в края на 2025 г. осигуряват солидна основа за нашите непоколебими инвестиции в научноизследователска и развойна дейност в областта на физическия изкуствен интелект.“
Главният изпълнителен директор Хе Сяопън също така подчертава значението на физическия изкуствен интелект за бъдещето на компанията. Това включва сливането на изкуствен интелект (софтуер) с физически машини (хардуер), които работят в реалния свят – в случая на Xpeng, това включват електрически превозни средства с батерии, роботи и „летящите автомобили“ на дъщерното ѝ дружество Aridge.
„Вярвам, че Xpeng е в историческа повратна точка за приложенията на физическия изкуствен интелект“, каза Хе Сяопън. „Нашата цел е не само да увеличим глобалния си пазарен дял на превозни средства, дефинирани от изкуствен интелект, и да преодолеем разликата между асистирано шофиране L2+ и автономно шофиране L4, но и да изведем нашия модел VLA от второ поколение на международните пазари и да постигнем мащабно производство на усъвършенствани хуманоидни роботи.“
Съкращението VLA означава Vision-Language-Action (Визуализация-Език-Действие), отнасящо се до модел на изкуствен интелект, който може не само да разбира текст като ChatGPT, но и да интерпретира видео данни в реално време и да ги превежда директно във физически действия (управление, спиране, избягване). С други думи, то формира основата за система за автономно шофиране.








